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重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：两者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>网***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>数***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级。 本年度已累计发生超过230起数据泄露事件，接连波及金融、制造等关乎国计民生的关键领域。上海金融信息安全解决方案

10月29日**互联网信息办公室(下称“**网信办”)发布《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》(下称“《意见稿》”)并公开征求意见。《意见稿》是对数据出境安全评估问题监管上的新回应，其将监管、从严监管的理念**得更为彻底，也对涉及数据出境的企业进一步预设了相应的合规义务。出境评估的立法历史随着《数据安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》作为数据出境评估所依据的上位法的确定，以《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》是作为与法律条文相配套的数据出境安全评估办法，使得数据出境安全评估的法律体系得以明晰，以引导数据出境安全评估相关工作。《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》要点解析(1)基本概念《办法》中明确规定网络运营者在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当进行安全评估。也就是说，如果实施，交通导航、电子商务、社交网络等各类涉及数据收集与跨境传输的企业，都将受到监管。数据出境：是指网络运营者将在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，提供给位于境外的机构、**、个人。 上海金融信息安全供应商通过系统的评估，企业可以深入了解自身数据在存储、传输、使用等各个环节中可能面临的威胁。

    金融行业数据安全建设的三大驱动力金融行业之所以如此重视数据安全，并致力于做好数据安全，其压力以及强要求主要来自三个方面：合规、业务和风险。在合规驱动方面，****强调，要切实保障**数据安全，要加强关键信息基础设施安全保护，强化**关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。此外，根据《民法典》《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》等上位法的指导，数据作为生产要素的地位得以确立，并对数据安全保护提出了多项具体要求。随后，陆续出台的《****银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》以及《银行保险机构数据安全管理办法（征求意见稿）》进一步明确了数据处理者的责任与义务，以及数据保护的具体要求。在业务驱动方面，金融行业业务涉及了大量的数据资产和敏感数据，结合合规的要求，这些数据需要进行细致的分类分级、API安全管理、风险评估和溯源分析。在风险驱动方面，自2020年以来，金融行业数据泄露事件持续高频发生，并呈现出**化、隐蔽化、复杂化的特点。这些接连不断且严重的数据泄露事件，对企业经济和声誉都造成了巨大损失。《银行保险机构数据安全管理办法。

评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。其次进行发生可能性评估，综合考虑威胁出现的频率以及企业现有的防护能力，判断风险发生的概率。在此基础上，划分风险等级，将风险划分为重大、高、中、低、轻微五级，以便企业能够根据风险等级制定相应的应对策略。第五阶段：评估总结——开出良方评估总结阶段是整个数据安全风险评估工作的收官之作。编制评估报告，系统总结评估过程和发现的问题。提出针对性的处置建议，根据风险等级和实际情况，为企业制定切实可行的改进方案。同时，进行残余风险分析，明确在采取处置措施后仍然存在的剩余风险以及相应的应对措施，确保企业能够持续保持数据安全状态。结束语04数据安全风险评估的落地不仅是合规要求，更是企业构建**竞争力的关键。通过数据分类分级、跨部门协同、技术适配和全员参与，企业可有效管控数据风险，同时释放数据价值。未来，随着监管力度加强和技术演进，数据安全管理将更趋精细化。而安言咨询作为外部智囊，将持续为企业提供前瞻性解决方案，助力其在安全与创新的平衡中稳健前行。 在体系建设的特定环节，安言咨询还将提供专项培训和辅导服务。

总体与基础共性标准是车联网网络安全和数据安全的总体性、通用性和指导性标准，包括术语和定义、总体架构、密码应用等3类标准。终端与设施网络安全标准主要规范车联网终端和基础设施等相关网络安全要求，包括车载设备网络安全、车端网络安全、路侧通信设备网络安全、网络设施与系统安全等4类标准。网联通信安全标准主要规范车联网通信网络安全、身份认证等相关安全要求，包括通信安全、身份认证等2类标准。数据安全标准主要规范智能网联汽车、车联网平台、车载应用服务等数据安全和个人信息保护要求，包括通用要求、分类分级、出境安全、个人信息保护、应用数据安全等5类标准。应用服务安全标准主要规范车联网服务平台和应用程序的安全要求，以及典型业务应用服务场景下的安全要求，包括平台安全、应用程序安全和服务安全等3类标准。安全保障与支撑标准主要规范车联网网络安全管理与支撑相关的安全要求，包括风险评估、安全监测与应急管理和安全能力评估等3类标准。当下车联网和智能汽车日益发展，汽车行业企业应当根据自身业务和产品的实际情况，有针对性的加强相关领域的安全工作，保障车联网网络安全和信息安全。 DSMM（Data Security Maturity Model，数据安全成熟度模型）是我国的数据安全建设与管理评估框架。上海网络信息安全评估

未来，随着监管力度加强和技术演进，数据安全管理将更趋精细化。上海金融信息安全解决方案

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