上海信息安全评估 上海安言信息技术供应

    信息安全标准是由相关机构制定的一系列关于信息安全管理的规则、要求和指南，如ISO/IEC27001等。这些标准规定了信息安全管理的目标、原则、框架和具体要求，为不同组织的信息安全管理工作提供了统一的规范和衡量尺度。组织在建设信息安全管理体系时，以信息安全标准为依据，能够确保体系的科学性、合理性和有效性，使信息安全管理工作有章可循、有法可依。人为操作失误是导致信息安全事故发生的重要原因之一，如误删重要数据、泄露敏感信息等。定期开展信息安全培训，能不断强化员工的安全意识，使其时刻保持警惕。培训中通过案例分析、模拟操作等方式，让员工深刻认识到人为操作失误可能带来的严重后果，掌握正确的操作方法和流程。随着员工安全素养的提升，在日常工作中能更加规范地操作，从而有效降低因人为操作不当引发的安全事故发生率。 数据泄露的渠道已从传统的外部攻击向多元化发展。上海信息安全评估

    ）为企业合规重点参考。**发现与重点结论：企业AI布局和安全需求企业对AI建设的投资和布局都给出了积极的安排，用AI支撑企业的业务转型已成为共识，而安全问题也成为其中一块重点考虑的问题点。看点4、资本涌入推动AI基建，行业投资差异***•投资意愿强烈：企业未来3年有AI投资计划，预计投入超3000万元，计划投入1000-3000万元。•行业分层明显：金融（80%高投入）、教育（30%超3000万）、工业/制造（20%高投入）、汽车等行业投资规模**。看点5、**门角色重构，技术与管理双轨并行•**任务明确：**门聚焦“支持业务AI落地安全”，探索“安全业务内AI应用”。•挑战与机遇并存：需引入新安全技术，要求人员AI赋能；同时认为AI可加强安全运维，用于监控数据分析。•策略选择分化：企业优先“控数据外发”，主张“安全融入业务架构”，*选择“先发展后管控”。看点6、AI安全需求业已明确，但企业预算投入尚待增进AI赋能安全三大需求：在AI赋能安全的需求上，***需求是将AI大模型应用到攻击检测&威胁发现上，其次为自动化监视/运营上，占比，排名第三的是代码检测，占比。这三项是AI赋能安全的重点需求。上海个人信息安全管理体系评估数据加密、访问权限控制等安全措施是否到位，形成 “风险等级清单”。

    安在新媒体会适时推播以“AI大模型安全”为主题的线上直播，届时，我们会邀请各方**（甲方、厂商、业界等），以圆桌方式对谈讨论，并在安在视频号等各直播平台播出推广。计划3：安在沙龙·AI大模型安全线下研讨会作为各项活动成果集中展示和价值对接的体现（尤其是调查报告正式发布和解读），我们拟于2025年7月起，在上海、深圳/广州、北京等地，举办一系列“企业AI大模型安全主题研讨会”。届时，邀请各行各业有AI大模型安全实践经验和特别关注的用户**（本地调查过程中已有充分的需求摸底），和可助企业AI大模型安全落地的网安厂商、业界**，共同参与线下交流。计划4：诸子笔会·AI安全应用场景及解决方案典型案例征集依托安在新媒体内容策划、**、创作、输出和推广能力，延续往年诸子笔会基调特色，我们会推出新一季诸子笔会征文活动，以AI大模型安全为主题，诚征各界真知灼见、实践经验和脑力成果，包括：应用场景典型案例（企业用户在AI大模型安全方面的应用场景和**佳实践），解决方案典型案例（厂商在AI大模型安全相关领域所推创新解决方案及典型案例）。欢迎各界有识之士原创投稿（3000~5000字/篇），或以访谈方式灵活分享（向安在提案提议。

    基于上述AI安全能力/产品框架，现面向网络安全全行业征集相应创新产品和解决方案，如果你是聚焦AI新领域的创新厂商，或者在AI赋能安全方面有独到之处，不妨和我们联系，一方面，可参与“AI安·在”探索计划，与遍布**各地各个行业的企业用户一起，探索AI安全新场景、新实践和新机遇，另一方面，也可以优先加入安在新媒体后续重点推出的AI安全能力/产品全景图，以在用户关注中有一席之地。加入全景图、商业合作及获取完整报告，请联系安在新媒体徐倩女士（Tel：，Em**l：xuq@）。“AI安·在”探索计划：更多创新项目，力促价值落地聚焦AI大模型，贯穿2025全年，安在力推系列策划——“AI安·在”探索计划，该计划旨在携安在行业影响、业界资源和能力，以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式，邀各界合作，借大模型安全“推波助澜”，为网安业界发展不懈助力。计划1：安在新榜·2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告除了对报告的部分增补修订外，该计划已基本完成，本文发布即针对该计划成果的预览，后续我们会在相关线下活动时做正式版发布（向到会者赠阅纸质版报告）。计划2：安在直播·AI大模型安全线上小圆桌酌情因需。协助企业搭建《个人信息保护管理制度》、开展员工合规培训，确保审计成果真正转化为企业的 “合规能力”。

    对数据处理活动进行深入分析，识别数据生命周期每个环节可能存在的风险点。同时，对现有的技术防护措施进行核查，检查这些措施是否能够有效保障数据安全，是否存在漏洞或薄弱环节。第三阶段：风险识别——精细定位病灶依据标准要求，风险识别阶段需重点聚焦四大领域，精细定位潜在的数据安全风险。在数据安全管理方面，审查企业的制度体系是否健全，**架构是否合理，人员管理是否规范。在数据处理活动安全方面，对数据全生命周期各环节进行细致排查，如传输过程中是否采取了有效的加密措施等。在数据安全技术方面，检查网络安全防护是否到位，访问控制是否严格等。在个人信息保护方面，审查企业是否遵循处理原则，是否充分履行告知同意义务等内容。具体评估内容看以下图片：第四阶段：风险分析与评价——科学诊断风险分析与评价阶段是对识别出的风险进行科学诊断的重要环节。首**行危害程度分析，评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。其次进行发生可能性评估，综合考虑威胁出现的频率以及企业现有的防护能力，判断风险发生的概率。在此基础上，划分风险等级，将风险划分为重大、高、中、低、轻微五级。近年来，随着数字经济纵深发展，个人信息保护与数据利用的矛盾日益突出，全球监管环境呈现明显强化趋势。上海企业信息安全产品介绍

数据泄露、网络攻击、合规风险等问题层出不穷，时刻威胁着企业的正常运营与长远发展。上海信息安全评估

    其中具备高等个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于1人、具备中级个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于3人；Ø处理超过100万、不超过1000万人个人信息的个人信息处理者开展个人信息保护合规审计，应至少具备5名个人信息保护合规审计人员，其中具备中级以上个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于2人。***梳理个人信息处理活动相关的事实：个人信息处理者的基本情况：•特殊主体（CIIO、超大平台等）•处理个人信息规模•业务的性质（特殊资质）个人信息的类型：•一般个人信息与敏感个人信息•特殊个人信息（人脸识别信息、儿童个人信息、医疗**信息）•特殊主体的个人信息（未成年人、弱势群体等）个人信息处理活动环节：•收集、存储、对外传输、境外传输、删除、自动化决策、公开等个人信息保护合规机制：•个人信息保护负责人制度、个保影响评估制度、个人信息主体权利响应制度、应急响应机制等（是否具备、是否符合要求、落实情况、控制有效性）个人信息保护安全措施：•界面去标识化展示、敏感操作审批、访问权限控制、日志记录等5.审计人员能力要求审计人员按照能力维度从知识域法规理解、合规审计能力、沟通与协调和报告与文档四个方面来划分。上海信息安全评估